瑞銀（UBS）首席經濟學家保羅．當諾文（Paul Donovan）回顧人工智能（AI，即讓電腦模仿人類思考、分析與生成內容的技術）可能如何影響生產力（每名工人或每小時能產出多少），以及歐盟是否有機會較美國更具優勢。他表示，由AI帶動的生產力提升目前多屬「潛力」，未算已大規模實現。
他指出，採用新科技理論上會隨時間提升經濟效率（用更少資源完成同樣產出）。他亦提出：當焦點由「發明科技」轉向「使用科技」時，是否有經濟體能因此取得競爭優勢（相對其他地區更能提升產出與盈利能力）。
他引用學術研究指，若AI能提升個人工作效率，對低技能工人（較少專門技能、較依賴重複工序的職位）的幫助，可能在比例上更大。他補充，若得益分布不平均，並主要集中在中等教育程度的工人（例如完成職業培訓、專上但非高度研究型學歷者），美國相對其他主要經濟體可能會處於劣勢。
他認為，隨AI普及，教育制度（學校與職業培訓如何培養人才）以及技能在勞動力之間的分布（不同技能層的人各有多少）將影響美國、歐洲主要經濟體及英國的競爭力走勢。文章並指內容曾使用AI工具輔助撰寫，並由編輯審核。
