NVIDIA的泡沫即將破裂嗎？

科技市場的每一次大幅上漲最終都會引發同一個令人不安的問題：熱情是否已經超越了基本面？

人工智慧的快速發展已將英偉達推向全球市場的中心，使其晶片成為人工智慧經濟的關鍵基礎設施。因此，任何挑戰「更聰明的技術必然需要更多硬體」這一假設的進展，都會對英偉達的估值產生高度敏感的影響。

DeepSeek 就是其中一項挑戰。

DeepSeek 的突破性進展並沒有標誌著人工智慧驅動成長的終結，而是迫使市場面對一個更微妙的風險：不是需求的喪失，而是利潤率、定價能力和長期硬體依賴性預期可能發生的重新調整。

DeepSeek的突破：約束條件下的效率

DeepSeek 首次發布 V3 型號就引起了全球關注，該型號證明即使在嚴格的計算限制下也能實現前沿級別的性能。

據報道，該模型包含 6710 億個參數，但任何給定時間只有約 370 億個參數處於啟動狀態。這種稀疏活化方法將即時計算需求降低到傳統大規模模型所需計算量的約十八分之一。

此外，DeepSeek 還推出了混合潛在註意力（MLA）架構，該架構顯著降低了記憶體使用量——在某些情況下降低了高達 90%——使相同的 GPU 能夠處理更大的工作負載。

這些設計選擇重新定義了人工智慧競賽中的一個核心假設：即智慧規模的擴大需要硬體規模的相應擴大。DeepSeek 證明，軟體架構可以彌補硬體的不足。

從模特兒發佈到市場衝擊

這項效率突破對市場的影響立竿見影且十分劇烈。英偉達股價經歷了有史以來最大的單日跌幅，單日跌幅約17%，市值蒸發近6,000億美元。

這種反應與其說是針對DeepSeek本身，不如說是源自於一種意外。市場先前一直預期人工智慧的未來將由不斷增長的GPU需求所定義。然而，一條可靠的替代方案的突然出現——這條方案能夠以更少的計算資源實現同樣的性能——迫使市場迅速重新評估這一預期。

至關重要的是，此類衝擊往往會隨著時間而減弱。一旦新的效率邊界被確立，未來的發展更有可能導致價格重新調整，而不是恐慌性拋售。

為什麼效率對英偉達的估值至關重要

乍一看，以效率為導向的人工智慧創新似乎對硬體巨頭不利。如果模型需要的GPU減少，那麼按照邏輯，需求應該會減弱。

實際上，其影響更為複雜。

訓練與推理

最先進的人工智慧訓練仍然依賴尖端硬體。效率提升主要影響推理環節，因為模型需要在推理環節大規模部署，且對成本最敏感。這種區別至關重要：DeepSeek 式的最佳化挑戰的是利潤率和定價權，而不是高階晶片在前沿研究中的相關性。

定價權面臨壓力

隨著效率提升和替代方案的湧現，尤其是在價格敏感型市場，英偉達的定價權正在削弱。這裡的風險並非營收暴跌，而是利潤率擴張速度可能低於市場目前的預期。

地緣政治與雙軌人工智慧生態系統

地緣政治制約加速了以效率為導向的創新。對先進晶片出口的限制迫使中國企業在有限的硬體資源下最大限度地提升效能。

儘管有這些限制，最高等級的AI開發仍然需要英偉達的技術。部分出口限制的放寬使得一些高階晶片得以進入中國市場，但這也帶來了額外的成本和監管障礙。

這造成了一種自相矛盾的結果：英偉達成長最快的客戶越來越多地包括那些積極開發軟體和硬體生態系統的公司，這些生態系統旨在減少對英偉達本身的長期依賴。

中國國內市場對英偉達定價權的挑戰

雖然英偉達在峰值性能方面仍然保持領先地位，但國內的替代產品也不再可以忽視。

華為昇騰910C處理器已成為大規模推理的可靠選擇。基準測試表明，到2026年，其在某些推理工作負載下的性能有望接近英偉達H200系列處理器。

與此同時，一群中國領先的人工智慧公司——通常被稱為「六虎」——一直在專門針對國內硬體生態系統而非英偉達的 CUDA 堆疊優化模型。

其結果並非立即導致產品被取代，而是對定價權形成結構性限制。在存在可行的替代方案的情況下，消費者將獲得議價能力。

這是人工智慧泡沫嗎？

人們對人工智慧泡沫的擔憂經常被拿來與2000年代初期的網路泡沫破裂相提並論。然而，兩者的基本面存在顯著差異。

在網路泡沫鼎盛時期，思科等公司的本益比高達100-200倍，營業利益率僅15-18%。當資金枯竭時，這些公司的估值也隨之暴跌。

相較之下，英偉達的估值接近其收益的 45-46 倍，這得益於其超過 50% 的淨利潤率和接近 3,700 億美元的年收入——幾乎是思科在 2000 年峰值收入的 20 倍。

如今，人工智慧領域的支出越來越與廣告、企業軟體、自動化和基礎設施等領域的實際獲利掛鉤，而不是與投機性的未來需求掛鉤。

交易者需要了解什麼

對於交易者而言，像 DeepSeek 這樣的發展應該被視為具有跨資產影響的波動性催化劑，而不是單一股票事件。

1. 市場走勢受預期差距影響

價格反應與其說是創新本身驅動的，不如說是新資訊如何挑戰現有假設的驅動力。效率的突破之所以重要，是因為它們迫使市場重新思考未來的成本和利潤率。

2. 風險情緒比獲利數據傳播得更快

人工智慧敘事的轉變會影響更廣泛的風險偏好。外匯和大宗商品價格往往會在股票基本面正式重新定價之前做出反應。

3. 波動性是可交易的結果

與人工智慧相關的新聞通常會產生波動集群，而不是清晰的方向性趨勢，這有利於外匯、指數和黃金的戰術性部位佈局。

4. 重新定價並不意味著崩潰

主要風險在於本益比壓縮，而非營收暴跌。理解這一區別有助於交易者在應對市場波動時避免對新聞標題反應過度。

那麼，英偉達泡沫即將破裂嗎？

證據表明，這不是一個即將破裂的經典泡沫，而是一個正在重新定價的市場。

DeepSeek 挑戰了英偉達估值的關鍵假設：人工智慧的進步需要不斷提升硬體效能。當這個假設被削弱時，市場會重新評估利潤率、定價權和長期成長軌跡。

這種重新評估可能會引發劇烈的市場波動和估值倍數壓縮，但不會削弱人工智慧的結構性需求。風險在於市場預期重置，而非人工智慧需求消失。

最後想說的話

DeepSeek並非孤立的顛覆者，而是人工智慧下一階段競爭的標誌。

隨著效率與規模同等重要，市場將持續重新評估硬體、軟體和基礎設施的真正價值。對交易者而言，這種持續的重新評估意味著人工智慧不僅是一個成長點，更是一個持續波動的因素。

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