大數據涉及來自各種管道(例如線上購物和社交媒體)的大量日常資訊。這些資料包括結構化和非結構化格式。人工智慧和先進的機器學習演算法現在可以有效地處理這些海量數據。交易員利用分析執行快速交易,銀行利用大數據和人工智慧進行詐欺偵測。保險公司分析數據以識別虛假索賠。金融業的安全性和效率因大數據的應用而提升。
醫療保健、零售和製造業等行業的成長也推動了這一趨勢。預計到2028年,全球大數據市場規模將達到4,012億美元。科技公司正在開發工具來發揮大數據的潛力。英偉達(NVIDIA)扮演關鍵角色,該公司正從遊戲GPU轉型到人工智慧和資料中心基礎設施,利用GPU實現高效的資料處理。Teradata公司透過幫助客戶建立人工智慧模型來適應變化,超越了傳統的資料儲存方式。
微軟憑藉其雲端平台Azure,協助管理和分析大量數據。微軟的工具,例如Copilot,利用大數據來實現各種功能。本概要概述了大數據格局及其對英偉達 (NVIDIA)、Teradata 和微軟等公司的影響,展現了它們在人工智慧驅動的未來中不斷演變的角色。
回顧2025年底的分析,大數據和人工智慧趨勢在新的一年加速發展。一份2026年1月的最新產業報告預測,到2028年,全球市場規模將達到4,500億美元,遠高於先前的預期。這證實了建構這項基礎設施的公司不僅保持了強勁的實力,而且還在不斷成長。
英偉達去年凸顯的核心地位,在其最新的季度財報中得到了進一步證實。資料中心營收年增高達250%,遠超預期,推動股價創下新高。對於交易者而言,這種強勁的上漲勢頭表明該趨勢依然穩固。隨著財報發布後的波動性驟降過去,英偉達選擇權的隱含波動率已低於上週水準。我們認為這是買入幾個月後到期的看漲期權或牛市看漲期權價差組合的良機。
這使得投資人能夠在預期中的持續上漲行情中參與其中,同時清楚地界定相關風險。微軟也正在兌現我們先前在2025年看到的承諾,轉型成為真正的AI巨頭。其Azure雲端平台剛剛公佈了30%的成長,這主要得益於市場對其AI服務和Copilot整合的強勁需求。
與英偉達相比,微軟股價穩定上漲且波動性較小,使其成為不同的投資機會。鑑於其穩定性,在未來幾週內賣出微軟的現金擔保看跌選擇權可能是一種有效的策略。這種策略既能從選擇權溢價中獲得收益,也能反映出投資人對該股將保持穩定或上漲的預期。
如果股價下跌,我們仍然可以以更具吸引力的價格持有核心AI資產。然而,自從我們去年進行評估以來,Teradata的情況變得更加複雜。儘管其向AI領域的轉型是正確的,但其近期8%的營收成長與產業領導者的爆炸性成長相比顯得較為溫和。
這使得該公司在當前市場中更像是一隻價值股,而非高成長的領導企業。對於像Teradata這樣可能在市場評估其發展前景時處於區間震盪的股票,中性選擇權策略較為合理。我們認為,鐵鷹式選擇權策略在未來一個月內可能會有效。如果股價保持穩定,該策略將利用市場對其成長前景的不確定性獲利。
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