人工智慧交易的資本結構與上升的能源成本挑戰交織在一起

    by VT Markets
    /
    Nov 5, 2025

    人工智慧交易涉及複雜的資本結構,其收入在一個由非傳統信貸驅動的系統中循環。只要現金流能夠涵蓋支出,這種模式就能有效運作。然而,當現金流減少,成本必須透過條款清單來解決時,問題就出現了。

    甲骨文公司的大筆投資就反映了這種從現金驅動結構向債務驅動營運的轉變,從而導致資本週期動態的變化。從股權支持轉向債權人參與,標誌著優先事項的改變。對私人信貸的依賴意味著,如果信貸環境發生變化,人工智慧資本支出(capex)將受到顯著影響,從而可能出現不穩定局面。

    挑戰不僅限於資金,還延伸到基礎設施,尤其是電力需求。建造新的資料中心需要大量的電力投入,而這僅靠資金無法加快。特殊電價會影響整體成本,而電力供應延遲會加劇這些問題。這反映了更廣泛的經濟週期,即人們普遍認為的自籌資金生產力在宏觀經濟因素的影響下受到質疑。

    潛在的人工智慧泡沫取決於金融和電力邊際擴張成本的上升。金融市場的反應可能會在恐慌和復甦之間波動。關鍵指標並非市場情緒,而是資金緊縮和資本支出預測的下滑,公用事業公司在滿足能源需求方面面臨日益嚴峻的挑戰。

    人工智慧資本支出週期(即收入循環回系統)開始出現真正的裂痕。我們現在看到融資方式正從輕鬆的現金流轉向債務,而債務成本也開始顯現。例如,主要私募信貸基金近期提交的2025年第三季報告顯示,自夏季以來,新建資料中心專案的借貸成本至少上升了75個基點。

    這種緊張情緒在期權市場有所體現,目前科技業的風險定價高於2024年短暫的市場恐慌以來的水平。過去一個季度,半導體ETF長期賣權的隱含波動率穩定攀升,顯示交易員正在購買對沖市場放緩風險的選擇權。過去兩年我們所經歷的純粹上漲動能顯然正在減弱。

    除了資金成本之外,我們正觸及電力供應的極限。各大電力公司目前正公開討論電力緊張問題,電網營運商的報告顯示,新建高耗電項目的併網排隊已排至2029年。美國能源資訊署上月發布的最新預測報告上調了資料中心的電力消耗預期,而目前的電網基礎設施根本無法按時滿足這項需求。

    因此,我們的投資重點正從純粹的成長型投資轉向反映這些新限制的相對價值交易。我們正在進行配對交易,買入輸電和電氣設備製造商的買權,同時買入電力受限地區特定資料中心房地產投資信託基金(REITs)的看跌選擇權。該策略旨在利用金融工程無法解決的實體瓶頸獲利。

    需要關注的關鍵訊號不再是產品演示,而是季度報告中的細則以及電力公司財報電話會議的基調。我們將密切關注大型雲端服務供應商在即將發布的業績指引中是否提及「資本支出合理化」。這將是資金收緊、不惜一切代價追求成長的時代即將走到盡頭的第一個明確訊號。

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